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Contruisez vos propres agents et applications IA sur mesure

“Futur of commerce is AI Agent. SAAS is the past”

– Satya Nadella, PDG de Microsoft

Le futur du commerce est piloté par des agents IA.
En 2025, les interfaces e-commerce se redessinent : personnalisées, intelligentes, pilotées par les données. Les marques ne peuvent plus se contenter d’outils standards, elles doivent créer leurs propres produits IA, adaptés à leur expérience, leur modèle, leur stack.

65
%
des applications utilisées en entreprise intégreront un agent IA d’ici 2026.

Ce nous faisons :

1. Définition des cas d’usage IA adaptés à votre maturité

Pour les marques qui veulent créer de la valeur ciblée avec l’IA – Analyse de vos parcours & données disponibles – Identification des cas à impact (productivité, conversion, insight) – Cartographie priorisée avec effort/valeur

2. Développement rapide de MVP

Une méthode en 3 sprints pour construire, tester, et projeter l’impact.
01

Cadrage

Définition du besoin, des outputs attendus, des données mobilisables et du type d’agent à construire (assistant, génératif, copilote, etc.)
02

POC fonctionnel

Développement rapide : UX, prompts, API, intégration à vos environnements (CMS, CRM, DAM…)
03

Évaluation & roadmap

Test utilisateurs, évaluation des impacts business, scalabilité, sécurisation des données, scénarios d’industrialisation
04

Livrable

MVP fonctionnel + roadmap d’industrialisation

Des questions ?

Quelle est la différence entre un agent et une application IA ?
Un agent est une interface intelligente qui agit de manière autonome ou semi-autonome (ex. assistant CRM). Une application IA est souvent plus structurée (type outil ou interface dédiée). Nous faisons les deux, selon vos objectifs.
Est-ce que vous utilisez mes données pour entraîner un modèle ?
Non. Nous utilisons vos données de manière sécurisée, uniquement pour personnaliser les outputs (via prompts, APIs, fine-tuning si besoin), sans les exposer.
Est-ce que je peux intégrer un agent à mon site existant ?
Oui, nous construisons des agents directement intégrables à vos environnements (via iframe, API, ou connecteurs CMS / CRM / DAM).
Combien de temps pour un MVP ?
Nous pouvons livrer un MVP en 4 à 6 semaines, en fonction de la complexité des cas d’usage et de l’accès aux données.

Notre méthodologie LEAD®

Learn

Audit des parcours, données, frictions internes

Envision

Définition de cas d’usage et vision IA propre à votre business

Arrange

Développement rapide du MVP + maquette d’intégration

Drive

Évaluation, ROI, roadmap de scaling & gouvernance IA